Survey Sampling : Theory and Methods Second Edition

Pada buku edisi kedua ini, penulis menghadirkan teori probabilitas yang digunakan untuk mengeksploitasi kemungkinan hubungan antara yang diamati dengan yang tidak diamati. Probabilitas ini tidak dipahami seperti dalam statistik, yang mencakup bidang lain, untuk mengkarakterisasi hubungan antar nilai individu dari variabel yang kita minati. Tetapi ini diciptakan oleh peneliti pengambilan sampel survei melalui spesifikasi sewenang-wenang dari suatu cara untuk memilih sampel dari populasi objek dengan probabilitas yang telah ditentukan sebelumnya. Buku ini juga membahas tentang prosedur pencocokan cermin SITTER (1992a, 1992b) dan bootstrap BWO, serta pembahasan tentang bootstrap yang diskalakan ulang RAO dan WU (1985, 1988). Buku ini menjelaskan tentang bagaimana dalam pengambilan sampel dua tahap, estimator untuk total populasi dapat diperkuat dengan menggunakan estimator Bayes empiris yang diinisiasi melalui versi sintetis dari estimator GREG untuk total klaster pengambilan sampel, yang dipilih dengan probabilitas tidak sama yang sesuai. Versi baru pengambilan sampel klaster yang dikembangkan oleh CHAUDHURI dan PAL (2003) juga diuraikan. Pengambilan sampel sistematis melingkar (CSS) dengan probabilitas proporsional terhadap ukuran (PPS) diketahui menghasilkan probabilitas inklusi nol untuk unit berpasangan. Namun, kekurangan ini sekarang dapat diatasi dengan mengizinkan interval pengambilan sampel acak, bukan yang telah ditentukan sebelumnya, namun sebuah perkembangan terbaru.